انویدیا از تراشه پردازنده برای مراکز داده ، ابر رایانه ها رونمایی می کند

(اعتبار: انویدیا)
انویدیا با تراشه جدیدی که بر روی معماری ARM ساخته شده است به بازار CPU سرور نفوذ می کند. پردازنده مرکزی با نام رمز Grace تا اوایل سال 2023 وارد بازار نمی شود. اما طبق گفته انویدیا ، این تراشه 10 برابر عملکرد بالاتر از تراشه های سرور x86 را در هنگام کار با هوش مصنوعی و حجم بالای علوم داده ارائه می دهد. این محصول ممکن است یک تهدید رقابتی برای اینتل باشد که مدتهاست بازار تراشه های سرور را تحت سلطه خود قرار داده است. سالهاست که انویدیا GPU های مورد استفاده در مراکز داده و ابر رایانه ها را برای تأمین انرژی شبیه سازی های سه بعدی تهیه می کند. تراشه Grace به شما کمک می کند کاتالوگ شرکت را پر کنید و به مشتریان سرور امکان خرید CPU و GPU را از Nvidia می دهد. این شرکت گفت: "انویدیا گریس را معرفی می کند زیرا حجم داده ها و اندازه مدل های هوش مصنوعی به طور چشمگیری در حال رشد است." "بزرگترین مدل های هوش مصنوعی امروز ، میلیاردها پارامتر را شامل می شوند و هر دو ماه و نیم دو برابر می شوند. آموزش آنها به یک پردازنده مرکزی جدید احتیاج دارد که بتواند با GPU کاملاً از بین برود و تنگناهای سیستم را از بین ببرد. "
اعتبار: انویدیا
گریس برای اولین بار در رویداد GTC انویدیا حضور یافت ، جایی که این شرکت در مورد آخرین پیشرفت های خود در زمینه فناوری های سازمانی صحبت کرد. این تراشه با ایجاد امکان اتصال 900 گیگابایت بر ثانیه بین پردازنده گرافیکی Grace و پردازنده های گرافیکی Nvidia برای پهنای باند 30 برابر بیشتر از سیستم تراشه سرور ، برجسته است. به گفته انویدیا ، این پردازنده همچنین از یک سیستم حافظه LPDDR5x برای ارائه پهنای باند و بهره وری انرژی بهتر از حافظه DDR4 استفاده می کند. با این حال ، این شرکت اشاره می کند که Grace CPU یک "پردازنده بسیار تخصصی" است که برای خدمت به بازارهای مختلف طراحی شده است. بنابراین احتمالاً برای حجم کارهای عمومی مناسب نیست. با این وجود ، این تراشه در حال حاضر مشتریان را به خود جلب می کند. انویدیا می گوید مرکز ملی فوق رایانه سوئیس و آزمایشگاه ملی لوس آلاموس وزارت انرژی ایالات متحده هر دو برنامه ساخت ابررایانه های اطراف پردازنده Grace را دارند. انتظار داشته باشید که آنها در سال 2023 آنلاین شوند.

توصیه شده توسط ویراستاران ما

پردازنده Grace همچنین از معماری محاسبه شده توسط ARM استفاده می کند ، شرکتی که Nvidia سعی دارد آن را بدست آورد اگر تنظیم کننده های دولتی اجازه دهند. تراشه های ARM بیشتر به عنوان پردازنده های کم مصرف مورد استفاده برای تأمین انرژی تلفن های هوشمند شناخته می شوند. اما طی سالیان گذشته ، معماری CPU در مراکز داده و ابر رایانه ها نیز به عنوان یک گزینه کارآمد برای تراشه های سرور x86 ، مورد توجه قرار گرفته است. جنسن هوانگ ، مدیرعامل انویدیا در تماس سرمایه گذاران اظهار امیدواری كرد كه شركت وی بتواند در سال 2022 خرید با ARM را ببندد. با این حال ، وی افزود كه فن آوری انویدیا به پشتیبانی تراشه های سرور ARM و x86 ادامه خواهد داد. همیشه رایانه های شخصی را هدف قرار دهید. اما در سال 2011 ، این شرکت Project Denver را اعلام کرد ، تلاشی برای ایجاد تراشه های مبتنی بر ARM برای رایانه های شخصی ، سرورها و ابر رایانه ها.

این خبرنامه ممکن است حاوی تبلیغات ، معاملات یا پیوندهای وابسته باشد. مشترک شدن در یک خبرنامه نشانگر رضایت شما از شرایط استفاده و سیاست حفظ حریم خصوصی ما است. در هر زمان ممکن است عضویت در خبرنامه ها را لغو کنید.

var facebookPixelLoaded = false؛
window.addEventListener ("بارگیری" ، عملکرد () {
document.addEventListener ('پیمایش' ، facebookPixelScript)؛
document.addEventListener ('mousemove'، facebookPixelScript)؛
})

تابع facebookPixelScript () {
اگر (! facebookPixelLoaded) {
facebookPixelLoaded = درست است؛
document.removeEventListener ('scroll'، facebookPixelScript)؛
document.removeEventListener ('mousemove'، facebookPixelScript)؛

! تابع (f ، b ، e ، v ، n ، t ، s) {if (f.fbq) بازگشت ؛ n = f.fbq = تابع () {n.callMethod؟
n.callMethod.apply (n ، آرگومان ها): n.queue.push (آرگومان ها)} ؛ اگر (! f._fbq) f._fbq = n ؛
n.push = n؛ n.loaded =! 0؛ n.version = '2.0'؛ n.queue = []؛ t = b.createElement (e)؛ t.async =! 0؛
t.src = v؛ s = b.getElementByTagName (e) [0]؛ s.parentNode.insertBefore (t، s)} (پنجره ،
سند ، "اسکریپت" ، "// connect.facebook.net/en_US/fbevents.js")؛

fbq ('init' ، '454758778052139')؛
fbq ('آهنگ' ، "PageView") ؛
}
}